Power BI DAX Functions

 Power BI DAX Functions

Aggregation functions

SUM = SUM('SATIŞ'[MƏBLƏG])

AVERAGE = AVERAGE('SATIŞ'[MƏBLƏG])

MIN = MIN('SATIŞ'[MƏBLƏG])

MAX = MAX('SATIŞ'[MƏBLƏG])

PRODUCT = PRODUCT('SATIŞ'[MƏBLƏG])

COUNT = COUNT('SATIŞ'[BREND])

COUNTBLANK = COUNTBLANK('SATIŞ'[LITRAJ])

DISTINCTCOUNT = DISTINCTCOUNT('SATIŞ'[MEHSUL])

DISTINCTCOUNTNOBLANK = DISTINCTCOUNTNOBLANK('SATIŞ'[MEHSUL])

Date and time functions

DATE   = DATE (2024,5,1)

DATEVALUE = DATEVALUE ("5,6,24")

TODAY= TODAY ()

NOW = NOW ()

Filter & Logical functions

IF MEASURE = IF (SUM ('SATIŞ'[SATIŞ])> 100000,"HIGH","LOW")

IF COLUMN = IF ('SATIŞ'[SATIŞ]> 100,"HIGH","LOW")

ALMA SATIŞI FİLTER = CALCULATE ([TOTAL SATIŞ], FILTER('SATIŞ','SATIŞ'[MƏHSUL]="ALMA"))

ALMA SATIŞI = CALCULATE(SUM('SATIŞ'[SATIŞ]),'SATIŞ'[MƏHSUL]="ALMA")

ALMA VƏ ARMUD SATIŞI OR = CALCULATE ([TOTAL SATIŞ], OR('SATIŞ'[MƏHSUL]="ALMA", 'SATIŞ'[MƏHSUL]="ARMUD"))

ALMA FINDIQ KARTOF SATIŞ (IN) = CALCULATE(SUM('SATIŞ'[SATIŞ]),'SATIŞ'[MƏHSUL] IN {"ALMA","FINDIQ","KARTOF"})

Time intelligence functions

FIRSTDATE = FIRSTDATE('SATIŞ'[TARIX])

LASTDATE = LASTDATE('SATIŞ'[TARIX])

SAMEPERIODLASTYEAR = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],SAMEPERIODLASTYEAR('SATIŞ'[TARIX].[DATE]))

DATESBETWEEN = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],DATESBETWEEN('SATIŞ'[TARIX].[DATE],DATE(2022,7,1),DATE(2022,8,27)))

DATESBETWEEN TODAY = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],DATESBETWEEN('SATIŞ'[TARIX].[DATE],DATE(2023,01,01),TODAY()))

DATESINPERIOD = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],DATESINPERIOD('SATIŞ'[TARIX].[DATE],DATE(2022,6,10),-1,MONTH))

DATESINPERIOD SON 7 GÜN = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],DATESINPERIOD('SATIŞ'[TARIX].[DATE],TODAY(),-7,DAY))

 

FIRSTDATE = FIRSTDATE(<tarix sütunu>)

Firstdate = FIRSTDATE('Satış'[Tarix])

 

LASTDATE = LASTDATE(<tarix sütunu>)

Lastdate = LASTDATE('Satış'[Tarix])

 

Churn 1 = IF (LASTDATE(<tarix sütunu>)<DATE(İL,Ay,Gün) ,"Çıxmış" ,"Yeni")

Churn 1 = IF(LASTDATE('Satış'[Tarix])<DATE(2022,6,1),"Çıxmış müştəri","Yeni müştəri")

 

Churn 2= IF (LASTDATE(<tarix sütunu>)<TODAY()-X ,"Çıxmış" ,"Yeni")

Churn 2 = IF('Calculation'[Lastdate]<TODAY()-60,"Çıxmış müştəri","Yeni müştəri")

 

Churn 3 = IF((DATE(İL,Ay,Gün)-LASTDATE(<tarix sütunu>))>X,"Çıxmış",IF((DATE(İL,Ay,Gün)-FIRSTDATE(<tarixsütunu>))<X,"Yeni","Daimi"))

Churn 3 = IF((DATE(2022,9,5)-[Lastdate])>60,"Çıxmış müştəri",IF((DATE(2022,9,5)-[Firstdate])<40,"Yeni müştəri","Daimi müştəri"))

 

Churn  = IF((TODAY()-LASTDATE(<tarix sütunu>))>X,"Çıxmış",IF((TODAY()-FIRSTDATE(<tarixsütunu>))<X,"Yeni","Daimi"))

Churn = IF((TODAY()-[Lastdate])>90,"Çıxmış müştəri",IF((TODAY()-[Firstdate])<30,"Yeni müştəri","Daimi müştəri"))

 

Çıxmış = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(<Sütun>),FILTER(<Cədvəlin adı>,[Churn]="Çıxmış"))

Çıxmış müştəri sayı = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Satış'[Müştəri Kodu]),FILTER('Müştəri bazası', [Churn]="Çıxmış müştəri"))

 

Yeni    = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(<Sütun>),FILTER(<Cədvəlin adı>,[Churn]="Yeni"))

Yeni Müştəri sayı = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Satış'[Müştəri Kodu]),FILTER('Müştəri bazası', [Churn]="Yeni müştəri")

 

Daimi    = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(<Sütun>),FILTER(<Cədvəlin adı>,[Churn]="Daimi"))

Daimi Müştəri sayı = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Satış'[Müştəri Kodu]),FILTER('Müştəri bazası', [Churn]="Daimi müştəri"))

 

DATE = CALENDAR(DATE(2021,1,1),TODAY())

UTCNOW = UTCNOW()

UTCTODAY = UTCTODAY()

YEARFRAC = YEARFRAC(TODAY(),TODAY()-7)

 

TOTAL PLAN = SUM('MAĞAZA PLANI'[PLAN])

 

TOTAL SATIŞ = SUM('MAĞAZA SATIŞI'[SATIŞ])

 

PLAN GERÇƏKLƏŞMƏ % = [ TOTAL SATIŞ]/[ TOTAL PLAN]

 

MAX GAUGE = SUM('MAĞAZA PLANI'[PLAN])*1.2

 

SATIŞ SPLY(SAMEPERIODLASTYEAR) = CALCULATE([ TOTAL SATIŞ],SAMEPERIODLASTYEAR('DATE'[DATE]))

 

SATIŞ YOY(İldən ilə dəyişim) = [ TOTAL SATIŞ]- [ SATIŞ SPLY]

 

SATIŞ YOY %(İldən ilə dəyişim %) = DIVIDE([ SATIŞ YOY],[ SATIŞ SPLY],0)

 

SATIŞ LM = CALCULATE([ TOTAL SATIŞ],DATEADD('DATE'[DATE],-1,MONTH))

 

SATIŞ LM % = [ TOTAL SATIŞ]/ [SATIŞ LM] -1

 

SATIŞ SPLY = IF(ISBLANK([TOTAL SATIŞ]),BLANK(),CALCULATE([TOTAL SATIŞ],SAMEPERIODLASTYEAR('.DATE'[DATE])))

 

SATIŞ YOY % = IF(ISBLANK([TOTAL SATIŞ]),BLANK(), DIVIDE([SATIŞ YOY],[SATIŞ SPLY],0))

 

AY İLK GÜNÜ SATIŞ = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],STARTOFMONTH('DATE'[DATE].[DATE]))

AY SON GÜNÜ SATIŞ = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],ENDOFMONTH('MAĞAZA SATIŞI'[TARIX]))

1 GÜN ƏVVƏL = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],PREVIOUSDAY('DATE'[DATE].[DATE]))

GƏLƏCƏK AY SATIŞ = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],NEXTMONTH('DATE'[DATE].[DATE]))

KEÇƏN AY = CALCULATE([TOTAL SATIŞ],PARALLELPERIOD('DATE'[DATE].[DATE],-1,MONTH))


Yaş = DATEDIFF('İşçi məlumatları'[Təvəllüd],TODAY(),YEAR)

Yaş Qrup = IF('İşçi məlumatları'[Yaş]<30,"<30",IF('İşçi məlumatları'[Yaş]>=50,"50+","30-49")) 

Mövcud işçi sayı =
CALCULATE( COUNTX (FILTER ( 'İşçi məlumatları','İşçi məlumatları'[İşə giriş tarixi] <= MAX('Date'[Date])
 && ( ISBLANK ('İşçi məlumatları'[İşdən çıxma tarixi]) || 'İşçi məlumatları'[İşdən çıxma tarixi] > MAX('Date'[Date]))) ,'İşçi məlumatları'[FİN kodu]))

Mövcud işçi sayı 2 = CALCULATE(COUNT('İşçi məlumatları'[FİN kodu]),FILTER('İşçi məlumatları','İşçi məlumatları'[İşə giriş tarixi]<=MAX('Date'[Date]) && (ISBLANK('İşçi məlumatları'[İşdən çıxma tarixi]) || 'İşçi məlumatları'[İşdən çıxma tarixi]>MAX('Date'[Date]))))

Çıxan işçi sayı = CALCULATE(COUNT('İşçi məlumatları'[FİN kodu]),USERELATIONSHIP('İşçi məlumatları'[İşdən çıxma tarixi],'Date'[Date]))

Yeni isci sayı =
CALCULATE(COUNT('İşçi məlumatları'[FİN kodu]),USERELATIONSHIP('İşçi məlumatları'[İşə giriş tarixi],'Date'[Date]))

Yaş Ortalaması =

CALCULATE(AVERAGE('İşçi məlumatları'[Yaş]), USERELATIONSHIP('İşçi məlumatları'[İşə giriş tarixi],'Date'[Date]))

Ortalama Dəyərləndirmə xalı = AVERAGE('İşçi Dəyərləndirməsi'[Xal])

Icazə gün sayı = DATEDIFF('İşçi Icazələri'[İcazə alınma tarixi],'İşçi Icazələri'[İcazənin bitmə tarixi],DAY)

Son Əmək haqqı = CALCULATE(SUM('İşçi əmək haqqı'[Maaş]),LASTDATE('İşçi əmək haqqı'[Əmək haqqı tarixi]))

Təlim xərclərinin reallaşdırma % = DIVIDE(SUM('İşçi Təlimləri'[Təlim dəyəri]),SUM('Təlim Hədəf Tarixi'[Təlim büdcə hədəfi]),0)

Təlim saatı efektivlik % = DIVIDE(SUM('İşçi Təlimləri'[Təlim saatı]),SUM('Təlim Hədəf Tarixi'[Təlim saat hədəfi]),0)


İl = YEAR('Date'[Date])

Ay = MONTH('Date'[Date])

Ay adı = FORMAT('Date'[Date],"MMM")

Gün = DAY('Date'[Date])

Gün adı = FORMAT('Date'[Date],"DDD")

Həftə sayı = WEEKNUM('Date'[Date],2)

Həftə günü = WEEKDAY('Date'[Date],2)

Date = CALENDAR(DATE(2021,1,1),TODAY())

Total satış = SUMX('Satışlar','Satışlar'[Satış Sayı]*'Satışlar'[Satış Qiyməti])

Total endirim = SUMX('Satışlar','Satışlar'[Satış Sayı]*'Satışlar'[Endirim Qiyməti])

Net satış = [Total satış]-[Total endirim]

Maşın stok sayı = CALCULATE(SUM(Stok[Stok say]),LASTDATE(Stok[Stok Tarixi]))

Total maliyyət = SUMX('Satışlar','Satışlar'[Satış Sayı]*'Satışlar'[Real Maliyyət])

Qazanc = [Net satış]- [Total Maliyyət]

Qazanc % = [Qazanc]/[Net satış]

 

IFERROR = IFERROR(25/0,0)

SWITCH = SWITCH(TRUE(),SUM('Satış'[Satış])<20,"L",SUM('Satış'[Satış])>30,"H","L-H")

 

 

 

 

 

 

 

 

Popular posts from this blog

Python - Pandas

  Pandas Dataset import etmek (Data Frame): read_csv(r'faylin_yerlesdiyi_yer_ve_faylin_adi.csv') read_excel(r'faylin_yerlesdiyi_yer_ve_faylin_adi.csv', sheet_name = 'Sheet1') Data Frame melumatlarini elde etmek:             df.head(8) : ilk 8 setri göstərir (moterizede yazilan reqeme uygun)               df.tail(5) : son 5 setri göstərir (moterizede yazilan reqeme uygun) df.columns : sutun adlarini göstərir df.axes: setir sayini ve sutun adlarini göstərir df.shape : nece setir ve nece sutun oldugunu göstərir df.ndim : data frame-nin nece ölçülü oldugunu göstərir df.size : data frame-nin element sayini verir. Yeni setir x sutun df.values : dataframe-in deyerlerini gosterir amma numpy array kimi. sutunlara ayirmir df.info() : data frame haqqinda umumi melumatlari gosterir. nece setir, hansi sutunlar var ve s. df.describe() : dataframe-de reqem t...
Read more

Power BI - Lifehacks

  Slicer                 İL, AY, Gün, Brend, Məhsul filteri Card                 Say göstərmək üçün Clustered bar chart                 Brendə görə satış                 Regiona görə satış                 Bölgəyə görə satış                 Təhsil üzrə mövcud işçi sayı                 Cins üzrə mövcud işçi sayı                 Departament üzrə mövcud işçi sayı   ...
Read more