Python - Numpy

 

Numpy - Numerical Python

  1. eye(): Diaqonal elementləri 1 və digər elementləri 0 olan ikiölçülü array qaytarır.

  2. zeros() funksiyası ilə bütün elementləri 0 olan array yarada bilərik

  3. ones() funksiyası ilə bütün elementləri 1 olan array yarada bilərik

  4. full() funksiyası ilə bütün elementləri eyni olan array yarada bilərik

  5. arange() funksiyası ilə müəyyən bir aralıqda, sabit artan array yarada bilərik

  6. linspace() funksiyası ilə müəyyən bir aralıqda, element sayına görə sabit artan bir array yarada bilərik

  7. randint() funksiyası ilə müəyyən bir aralıqda təsadüfi dəyərlər verəcək bir array yarada bilərik  

  8. dtype: Arraydakı elementlərin məlumat tipi

  9. size: Arraydakı element sayı

  10. ndim: Arrayin ölçü sayı

  11. shape: Arrayin sətir-sütun məlumatı  

  12. reshape(): Array-ı yenidən ölçüləndirmək üçün istifadə olunur

  13. concatenate(): Array-ları birləşdirmək üçün istifadə olunur

  14. split(): Array-ı bölmək üçün istifadə olunur

  15. sort(): Array-ı sıralamaq üçün istifadə olunur  

  16. add(): Bütün elementlər üzərində toplama yerinə yetirə bilərik

  17. subtract(): Bütün elementlər üzərində çıxma yerinə yetirə bilərik

  18. multiply(): Bütün elementlər üzərində vurma yerinə yetirə bilərik

  19. divide(): Bütün elementlər üzərində bölmə yerinə yetirə bilərik

  20. power(): Bütün elementlər üzərində kvadrata yüksəltmə yerinə yetirə bilərik

  21. mod(): Bütün elementlər üzərində mod alma yerinə yetirə bilərik

  22. mean(): Ortalama hesablaya bilərik

  23. sum(): Cəm hesablaya bilərik

  24. min(): Ən kiçik elementi tapa bilərik

  25. max(): Ən böyük elementi tapa bilərik  

  26. deyisen1.dot(deyisen2): deyisen1 ve deyisen2-nin hasili

  27. deyisen.T: transpose edir

Popular posts from this blog

Power BI DAX Functions

Python - Pandas

Power BI - Lifehacks